Adresaci szkolenia

Szkolenie przeznaczone jest przede wszystkim dla analityków danych, którzy mają już pewne doświadczenie i chcą dowiedzieć się “jak to zrobić w R”. Jednak podejście od podstaw umożliwia także wstępne zapoznanie się ze specyfiką tej dziedziny wiedzy osobom, które dopiero stawiają swoje pierwsze kroki.

Cel szkolenia

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z językiem R, a także szeroką gamą pakietów, które towarzyszą temu środowisku i pozwalają w wygodny i szybki sposób dokonać analizy danych. Szkolenie pozwoli na łączenie wielu narzędzi, co z kolei umożliwia wykonywanie bardziej skomplikowanych analiz z użyciem większego wachlarza technik.

Wymagania

Szkolenie wymaga podstawowej umiejętności programowania w dowolnym języku lub podstaw programowania w języku R.

Parametry szkolenia

3 * 8 godzin (7 godzin netto) wykładów połączonych z warsztatami i ćwiczeniami.

Program szkolenia

  1. Wstęp
    • Charakterystyka języka R
    • Porównanie z innymi językami
    • Dlaczego R?
  2. Instalacja podstawowego środowiska
    • Instalacja R
    • Instalacja RStudio
    • Kontrola wersji z Git
      • Instalacja
      • Podstawowe operacje
  3. RStudio
    • Podstawowe okno pracy
    • Historia komend
    • Konsola R
    • Kod źródłowy
    • Korzystanie z plików pomocy
  4. Typy danych i możliwości języka R niedostępne w innych językach
    • Obliczenia zwektoryzowane
    • Funkcje z rodziny apply
    • Ramki danych
    • Typ czynnikowy
  5. Inżynieria danych:
    • Wczytywanie i czyszczenie danych
    • Przkeształcanie danych przy użyciu bazowego R
      • Wybór poszczególnych kolumn
      • Wybór wierszy spełniających zadany warunek
      • Grupowanie danych
      • Liczenie podstawowych statystyk
      • Sortowanie
    • Przkeształcanie danych przy użyciu pakietu dplyr
      • Wybór poszczególnych kolumn
      • Wybór wierszy spełniających zadany warunek
      • Grupowanie danych
      • Liczenie podstawowych statystyk
      • Sortowanie
  6. Wizualizacja
    • Grafika niskopoziomowa
      • Barwy, punkty, odcinki, wielokąty
      • Zapisywanie wykresów w formatach grafiki rastrowej (np. jpg) i wektorowej (np. .pdf)
    • Grafika wysokopoziomowa
      • Wykres słupkowy, kołowy
      • Wykres skrzynkowy, histogram
      • Wykres rozproszenia
    • Pakiet ggplot2
  7. Statystyka i uczenie maszynowe
    • Gęstość, dystrybuanta, odwortna dystrybuanta, losowanie z podanego rozkładu - przydatne funkcje w R
    • Podstawowe testy statystyczne
    • Regresja liniowa
    • Regresja logistyczna
    • Analiza skupień
    • Drzewa decyzyjne

Pytania?

* Wymagane.


Konsultant on-line
Skorzystaj z usług naszego konsultanta on-line.
Naciśnij przycisk ‘Skorzystaj’ aby przejść do okienka czatu
Kontakt
ul. Nowogrodzka 62c
02-002 Warszawa
Telefon +48 22 2035600
Fax +48 22 2035601
Email