Adresaci szkolenia

Każda osoba, która zajmuje się pracą z danymi (z różnych branży - od danych bankowych i ubezpieczeniowych, przez dane marketingowe, a także medyczne) i która chciałaby nauczyć się, jak takie dane wizualizować, czyli przedstawiać na odpowiednim, czytelnym i estetycznym wykresie, który następnie można umieścić w prezentacji lub raporcie.

Cel szkolenia

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z pakietami dostępnymi w środowisku R, które pozwalają na wizualizację danych. Uczestnicy po szkoleniu będą umieli dobrać odpowiedni rodzaj wykresu do analizowanych danych, wybrać odpowiedni do swoich potrzeb format (grafika rastrowa lub wektorowa), a także dostosować go do swoich potrzeb (dobrać kolorystykę, zamieścić tytuł, legendę), aby ostatecznie wygenerować i zamieścić w swoim raporcie odpowiedni rysunek. Co więcej, będą umieli stworzyć aplikację webową, która będzie dostarczać interaktywne wykresy.

Wymagania

Od uczestników wymagana jest podstawowa umiejętność programowania w R (znajomość pętli, instrukcji warunkowych, posługiwania się ramkami danych).

Parametry szkolenia

3 * 8 godzin (7 godzin netto) wykładów połączonych z warsztatami i ćwiczeniami.

Program szkolenia

  1. Grafika niskopoziomowa
    • układ współrzędnych
    • punkty
    • odcinki
    • wielokąty
    • wypisywanie tekstu
    • parametry graficzne
    • barwy
    • tworzenie wielu rysunków na jednej stronie
    • zapisywanie wykresu do wybranego formatu pliku
  2. Wybrane wysokopoziomowe operacje graficzne przy użyciu bazowego R
    • Dane jednowymiarowe:
      • wykres słupkowy
      • wykres kołowy
      • wykres skrzynkowy
      • histogram
      • adnotacje i legenda
    • Dane dwuwymiarowe:
      • wykres rozproszenia
      • wykresy dla danych jednowymiarowych w rozbiciu na zmienną jakościową
      • wykresy trójwymiarowe
  3. Pakiet ggplot2:
    • wprowadzenie, filozofia pakietu
    • estetyka
    • wykres słupkowy
    • wykres skrzynkowy
    • histogram
    • wykres rozproszenia
    • rozbicie wykresu ze względu na zmienną jakościową
    • wizualizacja danych geograficznych
  4. Pakiety plotrix, googleVis:
    • wykres słupkowy, kołowy
    • wykres skrzynkowy, histogram
    • bubble chart
  5. Pakiet Shiny:
    • struktura aplikacji
    • budowa interfejsu aplikacji
    • reactive programming
    • debugowanie aplikacji
    • interaktywne wykresy
    • interakcja oraz animacja przy użyciu pakietów shiny.js oraz shinyBS
    • dostosowywanie wyglądu aplikacji przy użyciu CSS i JavaScript

Pytania?

* Wymagane.


Konsultant on-line
Skorzystaj z usług naszego konsultanta on-line.
Naciśnij przycisk ‘Skorzystaj’ aby przejść do okienka czatu
Kontakt
ul. Nowogrodzka 62c
02-002 Warszawa
Telefon +48 22 2035600
Fax +48 22 2035601
Email